物聯網的演變與發展
2019/1/29 作家:李政霖

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物聯網的基礎-互聯網
在談物聯網之前,首先要知道什麽麼是網路(Internet),中國翻作互聯網。在1986年之前,人類要進行遠距離通訊,只能透過電話、電報,而網路改變了這一切,可以突破地理空間的限制,遠端傳輸各種電子資料,不管是文字、圖片、影片……等,透過數位化的技術,把大家串聯在這個看不見的平台,可以在上面聊天、交換資訊、進行交易,成為爲了一個虛擬的電子世界,而且能做的事情越來越多,大家已經很熟悉的Line、Google、Facebook就是這樣來的。
物聯網(IoT)到萬物聯網 (IoE)
那什麼是物聯網?當網路把「人」串聯起來,解決了跨越空間溝通的問題後,就有人想到,那是不是也能利用同樣的原理,來解決人與機器的溝通問題呢?最早期的機器,當它發生狀況時,只會發出警告聲,需要人工去確認,甚至要拆開看哪裡出問題;隨著科技進步,軟硬體整合的能力越來越強,機器進步到可以在儀表板上顯示哪裡出問題,但還是需要人走到機器前面去看;而隨著網路時代的到來,只要將機器連上網路傳輸資料,在辦公室就可以知道工廠機器發生什麼狀況,並透過遠端連線來控制機器的動作,這就是最早的物聯網 (IoT, Internet of Things)。而現在不只是工廠機器,連生活、周遭的家電用品也都逐漸可以聯網了,像網路電視、居家攝影機……等,其實物聯網已經開始走入我們的生活中,因此也有人預測未來所有的東西都會連上網,變成萬物聯網 (IoE, Internet of Everything)。簡單來説,互聯網指的是人與人之間的網路聯結,而物聯網是把機器也加入進來,但都還是在網路這個平台上交流。
物聯網的未來應用
那物聯網未來還會怎麼發展呢?各種機器設備連上網有什麼用呢?遠端操控只是最基本的應用,其實物聯網最重要的目的是,獲得各式各樣的數據,大家都看過兩個名詞,資料(Data)和資訊(Information),這兩者是有差別的,所謂的資料是大量雜亂無章、未經整理的原始數據,這些原始數據因為太過雜亂,是無法直接拿來使用的,必須透過辨識、解構、歸納,才能整理出有條有理的資訊,我們需要的是資訊而不是資料。
這幾年有兩個熱門的話題,大數據和人工智慧,背後的應用原理,就是將大量的數據餵給電腦,讓它從海量的數據中,分析、歸納出一套邏輯,再依照這個邏輯去決定做什麼麽動作,讓人類可以減少一些重複性的工作,並快速提供資訊給人類做決策,爲什麼叫人工智慧?就是因為爲人類也是藉由大量的資訊來做出決策的,從小到大,我們透過不斷的學習和驗證,判斷哪些該做,哪些不該做。但問題來了,人類可以主動去搜索數據來學習,那電腦要怎麼麽獲得數據呢?靠人工輸入是一種方式,但速度太慢了,又有輸入錯誤的可能,尤其是如果要分析機器的數據,有些機器可能每秒就產生數十筆數據,人力根本無法跟上,這時藉由物聯網,直接將機器產生的數據傳到人工智慧的電腦,就可以進行分析了。所以物聯網是人工智慧的基礎建設,沒有物聯網來搜集大量數據,人工智慧根本沒有足夠的資料來學習分析。
人工智慧+物聯網 (AIoT)
這幾年其實就已經有很多人工智慧+物聯網的應用,又產生了一個名詞AIoT(AI+IoT),在生活上的應用,大家應該有聽過所謂的智慧家庭,就是希望把所有家電都連上網,並依照主人的需求,來自動調整或遠端操作,甚至透過人工智慧的語音分析,來達到設備的語音控制,目前最多應用的技術是把音響當作一個小型電腦,内建人工智慧的語音分析系統,所有能聯網的設備都先接到這裡,主人就可以動都不用動,聲控開電視、拉窗簾、開冷氣……等。
而在工業方面,AIoT的應用就是所謂的智慧製造,當透過各種感測器將產線上的數據,不管是機器或產品的,都傳到人工智慧去分析,就可以透過系統來進行品質的檢驗、機器的預先保養、以及整個生産過程的完整履歷保存,這些以前都是要透過人工去做,有了這些新技術,就可以節省很多的製造、品管、維修成本,並且快速又正確,因此,未來的應用層面及產業,只會越來越廣,但這部分需要非常深入的產業知識,所以進展相對緩慢。
便利後面帶來的風險
那這麼多機器連上網路,會有什麼麽風險嗎?資訊安全的問題就先不說了必定會有的,但還有另一個非常大的風險,反而大家很少談,那就是「裝置本身連上網對網路就會帶來傷害」,什麽麼意思?根據CISCO的研究,到了2020年,全世界可能會有500億台裝置連上網,這會造成什麼結果?500億台裝置同時連上線,其實就已經是一種網路攻擊了,會耗盡網路的資源而造成服務中斷,因爲現在使用的網路架構(TCP/IP)是在1986年確定的,那時候根本無法預測未來會有那麼麽多裝置要連上網,因此設計上有它的侷限性,未來勢必會有新的網路架構產生。
但怎麽麼很少廠商在談這件事?一種是沒意識到,一種是意識到了但自己也沒有能力解決,只能靠現在的網路巨頭Google、Amazon……等,如果他們沒有能力處理,其他廠商就更不用講了;而對網路巨頭們來説,使用者們乖乖付錢給他們就好,他們會來想辦法解決。那有其他解決方式嗎?其實這兩年很熱門的一個技術,分散式帳本技術(區塊鏈的底層技術)或許會是另一種解決方式,因爲為可以透過這個技術,讓機器與機器之間傳輸必要的數據就好,減少網路資源的消耗,但不管是新的網路架構或分散式帳本技術,都還在新創階段,要大規模應用都還需要一段時間,就讓我們期待未來的世界吧!
職涯橫跨的產業蠻大的,一開始在臺灣最大的工程公司,參與電廠與石化廠專案,就此對專案管理產生濃厚的興趣;後來轉到大型遊樂設備業做專案經理,整合機械、電控、軟控;2018年轉到資訊業,從事商業分析,產業雲端建置。運用商業分析來挑選對公司最有價值的專案,並結合瀑布式與敏捷式專案管理,以應付現代快速多變的專案。
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