文/郭政澔 (Ephone Kuo) CISSP, CISA, LPT Master, CHFI, CTIA, CEH, ISO 27001

在數位化與全球化迅速發展的時代，資料外洩防護(Data Loss Prevention, DLP)已成為企業保障機敏資料的重要課題。許多企業將DLP視為資訊與資安部門的專屬責任，僅依賴技術工具來達成防護目標。然而，這樣的觀點不僅狹隘，還可能導致整體效能不彰。DLP不應僅是技術層面的解決方案，而應是一個整合各部門資源和流程的全方位策略，從而實現性價比最高的防護效果。

DLP：不只是資安部門的責任
在我多年的工作經驗發現，許多企業將資料外洩防護視為資訊或資安部門的專責，但實際上，僅靠這兩個部門無法全面梳理並定義公司資料的機密等級。每個部門都涉及大量敏感數據的處理與流通，因此需要各部門的共同參與。若僅將DLP責任歸咎於資訊和資安部門，將忽略其他部門在資料安全上的重要性和責任。

在設計DLP策略時，領導者應認識到每個部門都是資料防護的一環。法務部門應參與制定內部與資料保護相關的合規政策；人事部門需負責培訓員工，提高資料安全意識並建立績效獎懲制度；營運部門應確保商業機密在實體傳輸和儲存過程中的安全性。資訊和資安部門應協助評估並導入合適的工具，確保資料在電腦及網路上傳輸與儲存的安全性。這種跨部門協作不僅能提升資料防護的全面性，還能促進各部門之間的理解與合作，形成強大的企業內部安全文化。

超越技術：整合管理制度與流程
在導入DLP技術解決方案前，企業內部應該先進行資料盤點、分級分類，針對不同等級規劃不同的保護及響應措施後，再評估導入適當的DLP技術解決方案。

DLP的有效性不僅依賴於先進的技術工具，更取決於完善的管理制度與流程。單純依靠技術工具，如：加密加密軟體、防火牆或入侵檢測系統，無法從根本上解決資料外洩問題。相反的，應從管理角度出發，建立健全的資料保護制度與流程：
一、資料分類與標識：制定明確的資料分類標準，對企業內部的各類數據進行分類與標識，確保敏感數據能夠得到有效的保護。這項工作需要各部門共同參與，討論並定義資料的機密等級。

二、權限管理：根據「需要知道」和「最小權限」原則分配數據訪問權限，確保只有授權人員才能訪問相關數據，防止內部人員濫用數據。

三、事件響應流程：建立各類DLP事件的事件響應小組，並規劃角色和繪製完整的事件響應流程圖，確保在發生事件時成員能快速判斷下一步該做什麼。

四、定期稽核與監控：對資料使用情況進行定期稽核與監控，及時發現並處理潛在風險。

五、員工培訓與獎懲制度：定期對員工進行資料保護與安全意識培訓，並建立獎懲制度，以提高全體員工的安全意識與責任感。

多面向的資料外洩防護策略
為了全面保障企業的敏感資料，DLP策略需要從多個面向入手。以下是針對內部人員威脅、外部攻擊、意外資料暴露及AI資料曝光的防護措施。
面向一：內部人員威脅
內部人員威脅是資料外洩的主要風險之一。員工可能因疏忽、惡意或不當操作導致敏感數據的洩露。為了防範內部人員威脅，企業應採取以下措施：

1.權限管理：依照前段所說，達到準確的權限管理，才能有效防止內部人員濫用數據。
2.員工培訓：定期對員工進行資料保護與安全意識培訓，提高全體員工的安全意識與責任感。
3.行為監控：實施員工行為監控系統，及時發現並處理可疑活動。

面向二：外部攻擊
外部攻擊者通常通過網路入侵、惡意軟件或社交工程等手段來竊取企業敏感數據。企業應採取以下措施來防範外部攻擊：
1.防火牆與入侵檢測系統：部署先進的防火牆和入侵檢測系統，監控並阻止可疑的網路活動。
2.加密技術：對敏感數據進行加密處理，確保即使數據被竊取也難以被解讀。
3.漏洞管理：定期進行安全漏洞檢查和修補，減少系統被攻擊的風險。

面向三：意外資料暴露
意外資料暴露通常是由於錯誤配置、操作失誤或缺乏適當的保護措施所致。企業應採取以下措施來減少意外資料暴露的風險：
1.資料分類與標識：制定明確的資料分類標準，對企業內部的各類數據進行分類與標識，確保敏感數據得到適當保護。
2.定期稽核與監控：對資料使用情況進行定期稽核與監控，及時發現並處理潛在風險。
3.事件響應流程：建立完善的事件響應流程，確保在發生資料外洩事件時能夠快速反應與處理，將損失降至最低。

面向四：AI資料曝光
隨著人工智慧(AI)的廣泛應用，企業也面臨新的資料外洩風險。AI系統在處理和分析大量數據時，如果沒有適當的安全措施，可能會導致敏感數據的洩露。為了防範AI資料曝光風險，企業應採取以下措施：
1.數據匿名化：在使用數據訓練AI模型時，對敏感數據進行匿名化處理，以減少數據洩露的風險。
2.存取控制：嚴格控制對AI系統和數據的存取權限，確保只有經授權的人員才能接觸敏感數據。
3.模型監控：持續監控AI模型的運行，及時發現和處理潛在的安全風險。

DLP中的各部門角色與責任
每個企業的組織架構及工作職掌不同，以下是舉例說明各部門在DLP中的角色與責任。

台灣法規與國際標準
在台灣，企業需遵守多項法規和國際標準來確保資料外洩防護。為達成合規要求，企業應識別並統整出一份全面的合規指引，涵蓋所有具體要求和標準，並進行評估和實施。當標準或法規變更時，企業可依指引調整，而無需每次重新確認是否符合各法規或標準。此方式提高合規效率，確保資料防護措施始終符合最新法規要求。

實現性價比最高的防護效果
技術工具整合管理制度與流程相比於僅購置昂貴的技術工具，不僅能提升DLP的有效性及全面性，還能實現性價比最高的防護效果。建立健全的內部管理制度與流程所需的投入相對較低，且能持續產生效益。更重要的是，這種方法能夠在全企業範圍內形成統一的安全文化，從根本上提升企業的資料安全水平。

結語
在現代企業中，DLP不僅僅是技術層面的解決方案，更是整合各部門資源與流程的全方位策略。企業應當認識到DLP是全公司的共同責任，需要各部門共同參與和協同合作。透過建立完善的管理制度和流程，結合適當的技術工具，可以有效防範內部威脅、外部攻擊、意外資料暴露以及AI資料風險，從而保護企業的核心資產不受威脅。領導者應積極推動這一全方位的資料防護策略，促進企業內部安全文化的建設，確保資料安全的長期可持續性。