隨著行動裝置、物聯網與社交網站等新興網路應用的蓬勃發展，你我身邊每一秒都有大量影音、文字、圖片等資料透過不同媒介、不同載具在傳輸流動，連帶使得像電信業者、Facebook、購物網站等服務提供商內部的資料量呈現爆炸性成長。在這些以TB（Terabyte, 1 TB=1,000 GB）計算的巨量資料（Big Data）之中，蘊藏著許多商場致勝關鍵，包括：使用者行為、消費者偏好、輿論傾向等可能影響企業營運與營收的高價值數據。

根據研究機構「國際數據資訊（IDC）」的調查報告，台灣企業對巨量資料分析的需求在未來三年內將有更顯著的成長。如何運用適合的巨量資料分析技術與工具，直接從顧客的行為分析出正確商業決策，例如：電信業的經營分析與客服查詢、電子商務的精準推薦、數位媒體的推薦內容、零售業分析使用者行為、企業的能源管理等，從中挖掘商機、創造需求，是後雲端時代企業必須積極面對的課題。

精誠資訊針對可預見的巨量資料需求，在2011年匯集了技術專家與顧問團隊，成立自有品牌「Etu（知意圖）」，隔年推出亞洲首創軟硬體合一的巨量資料產品：Etu Appliance，透過Hadoop運算平台協助企業輕鬆導入、快速處理資料，產生容易理解的數字與圖表，簡化與最佳化巨量資料的價值萃取流程；並基於此平台開發出「Etu Recommender精準推薦解決方案」，根據消費者的歷史交易記錄與即時行為資料，進行使用者相似度與商品關聯性的智慧分析，協助電子商務業者洞悉每個顧客的個別喜好，先知先覺投其所好，甚至挖掘其潛藏的未知偏好，然後適切貼心的將商品與資訊呈現在其眼前，實現「一客一市場」導購策略。

國內主流媒體聯合報系的「udn買東西購物中心」網路購物平台，身為網購市場的後進者，更希望透過使用者行為分析打造最了解消費者的購物網站，除了從集團其他平台導入流量，同時深度經營每一位造訪的消費者，營造貼心、安全、全面的購物體驗，藉此降低集團跨足電子商務市場的障礙，並強化迎戰激烈戰局的籌碼；而Etu Recommender虛實合一、多導購員、迅速上線與隨時成長的特性，正可以符合udn的現有需求和未來營運方向。經過一個月的溝通與概念驗證（Proof of Concept, POC），在報系高層的高度支持下，2013年初即著手進行第一階段的導入工作，並於同年3月建置完成，成就台灣第一個使用Hadoop平台巨量資料解決方案的實際應用案例。

導入Etu Recommender，讓「udn買東西」快速掌握了客戶在線時的種種行為資料，強化消費者在「udn買東西」個人化的體驗，進而提高了轉化率（Conversion Rate）與平均成交均單（Average Order Value），更成為「udn買東西」擴大經營面向最具價值的參考據。第一階段完成之後，UDN再擴充第二階段，增加了工作節點以及進行技術難度更高的高可用性（High Availability, HA）機制整合，並提供集團各網站的跨站推薦服務；未來將更進一步結合前、中、後台的CRM客戶資料庫，進行更完整、更精準的使用者行為分析與推薦，打造雙向交流、跨平台、跨載具、雙向虛實整合的「大聯合報虛擬生活圈」。

除了Etu Recommender功能完整、產品成熟度高、導入時間短等特性，Etu也是當前國內唯一能同時提供Hadoop平台與End-to-End解決方案的團隊，成員資歷完整且經驗豐富。在專案啟動之初針對客戶的需求、網站架構進行全面調查與評估，與客戶共同擬定明確的行動目標，接著雙方依據標準化的SOP執行各專案項目，在數週內即可開始由淺入深採集每個網站造訪者的行為紀錄，動態呈現個人化商品推薦給不同的消費者，提供營運單位各種數據分析，同時效益立即明顯可見，讓Etu團隊的服務與產品深獲UDN肯定，並取得後續的專案機會，成為Etu Recommender在台灣最具指標性的精準推薦成功案例。

【關於Etu（知意圖）】
Etu以亞洲為舞台，是專為企業提供Big Data End-to-End解決方案的領導品牌。Etu致力為產業客戶發展完整的軟、硬體，以及整合後的資料處理、分析，與未來擴充時所需的整體解決方案。協助客戶探勘企業內部的巨量多結構資料價值，使其能簡易地擷取潛藏在其中的商業價值。Etu數位成員擁有業界目前稀有的Hadoop專業認證：Cloudera Certified Developer/Administrator for Apache Hadoop。更多關於Etu訊息，請上Etu官網：www.etusolution.com。

【關於udn買東西購物中心】
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