文／張茗喧

「一所大學有多少學生？」這個外人眼中看似簡單的問題，在校園各處室間卻是一大難題。製造繪圖卡起家的台灣企業麗臺科技，熬過SARS、金融海嘯……等挑戰，深知電子製造業在經營上可能面臨的難關，2011年成立大數據團隊，將商業分析概念導入校園，扮演各處室間的溝通、整合角色，替學校分析學生學習成效，更找出隱藏在數據背後的價值，成功轉型顧問團隊。

麗臺科技是國內知名的顯示卡製造業者，但顯示卡和市場現貨價格聯動大，一旦資金困難、產能過剩卻無法處理，恐造成嚴重虧損，但備貨不足臨時要叫貨，又可能面臨成本提高窘境。麗臺科技大數據團隊總經理莊宸銘說，他們在10多年前導入大數據概念的「企業資源規劃」(ERP)系統，統整過去多年蒐集下來的生產、製造、銷售……等數據資料並進行分析，在工廠備料、供應、上下流串接上做更有效的應用。

「早在多年前，外界就知道台灣製造業已經步入黃昏，沒有未來。」莊宸銘坦言，當時許多製造業工廠紛紛外移，尋求更低人力成本的生存之道，他們秉持根留台灣理念，力拼在夕陽中轉型找尋新的出路。

夕陽中找出路 看見大數據商機
看準醫療資訊化商機，麗臺在既有業務外，同時投入自有品牌健康醫療設備、雲端辦公室產品……等，這些利基市場的產品擁有較高的技術門檻與毛利保障，但既然同樣是硬體，勢必會面臨和過去相同的問題，即物料控管風險大而投入資金高。

正巧2009～2011年美國科技大佬倡議推動「大數據(Big Date)」概念，認為在網際網路、物聯網、雲計算基礎上，針對大量儲存的數據資源進行價值提煉、處理，可轉換為企業的洞察力，在企業間引發熱議，也讓莊宸銘看見「未來將是一個用軟體堆砌出的世界」。

「既然各個企業營運時都得仰賴管理軟體，又能搭上大數據熱潮，做軟體和服務或許是門好生意。」他心想，做軟體不僅毛利高、硬體設備需求少，更多的是人力投入，因此在盧董事長的支持下，麗臺2011年成立大數據團隊，最初只靠3個人撐起所有的業務、研發跟其他行政事務。

軟體、大數據的方向雖然已訂出，但該靠什麼產品獲利，仍是難題一道。莊宸銘說，正因團隊成員角色不同、思考的重心也大不相同，業務最關心的產品賣不賣得掉、能否賣得久，研發更在意什麼產品好做，讓溝通陷入瓶頸，歷經一番討論取捨，團隊總算凝聚出2大共識，一是產品必須在研發能力所及的範圍，二是產品必須能賣上3～5年、成為團隊的業務核心，他們跨足軟體界的第一步，便是成為軟體代理商、替企業建置大數據軟體。

3難關：資金、信任、成效量化難
團隊發現，當時的企業雖然大多已建置資訊化系統，但生產管理、訂單管理、會員管理系統間，往往是獨立運作、互不串聯，一旦出現客訴或其他問題時才由人力介入溝通，無法立即回饋到生產端，甚至出現疏漏而不自知，影響企業形象及運作，成一大隱憂。

另一方面，仰賴人力的溝通勢必會面臨傳承問題，只要擔任「橋樑」的員工離職，後續接手者恐對過去發生的事情一知半解，整個作業將出現斷層。

莊宸銘說，團隊的初衷是希望替企業架設資料整合平台，提供單一資料入口，將營運、行銷、生產及業務……等資料彙整在同一個資料倉儲內，方便後續統合運用，同時將各個系統的內容進行串聯，減少軟體系統重複投資的浪費以及杜絕各系統間的資料斷層問題。

然而，看似完善的計畫，到了推動時卻面臨三大瓶頸。莊宸銘說，根據調查，全台多達90%企業都喊著要做大數據，實際卻是「叫好不叫座」，多數企業主認知的大數據僅限在企業現有系統上進行極小幅度調整；反之，僅有不到10%企業願意掏錢對企業整體運作進行全盤的檢討，並充分利用已存在、檢討後新蒐集到的資訊及資料科學導入後的洞見來提升效率，另因每個專案預算規模至少數百萬起跳，在台灣以中小企業為主的環境中，更難找到願意投入資金的企業。

除了資金，資安是另一大難題。莊宸銘表示，當時的企業對於「雲端」概念不如現在成熟，對於資安的公信力認證也在近年慢慢發展健全，所以一聽到要把營運資料通通放到雲端，總感到不放心；此外，藉由大數據串聯各系統雖能在營運面上獲得立即明顯的成效，但這項成果不見得可透過數字量化，也不一定能帶來立即的銷售額提高或成本降低，使企業主對於導入大數據方案的效益充滿疑慮，讓轉型的道路走起來更加曲折。

一選課系統就塞爆 大數據來幫忙
歷經四處碰壁的苦熬階段，莊宸銘心想，既然小企業資金不足、難以推動，最直接的方式就是做出市場區隔，朝大公司、公部門、學校下手，這類企業大多實施以預算為主的執行方式，只要認定對客戶、學生有幫助，就會擬定計畫、一步步執行。

在一次會議中，團隊聽聞一所大學校長談到校務營運的困境，每學期適逢學生選課時期，單單查個課名，蜂擁的流量總會瞬間塞爆校園系統，團隊成員靈機一動，驚覺「大數據或許能在校務系統中幫上忙」，這所大學也成了大數據團隊的首名合作客戶。

莊宸銘回憶，最初團隊為了解決該所大學面臨的資料搜尋問題，第一階段以設置搜尋平台為目標，打造校園內部的知識庫，裡面不只有課程資訊，也有學務、教務……等各系統的資料，為未來加值運用打下基礎。

「匯入資料」這個看似簡單的動作，卻讓團隊卡關將近2個月。莊宸銘說，正因校園中各個體系多年來都各自運作，存有的資料除了有大量重複性，其中又藏了不少「眉角」，其中最令他印象深刻的就是「學校的在學人數」，明明是一所校園最基本的問題，但每個處室提供的人數竟沒一個相同，但知識庫中卻只能有一種資料來源。

「以往在校園各處室之間，信任是很大的問題。」莊宸銘苦笑說，正因所有人都認定自己手上的資料才是對的，因此一開始光是輸入資料就花了將近半年，令團隊相當挫折，客戶也會質疑這麼做究竟有沒有意義，畢竟一學期才幾個月，光是輸入資料就要花這麼長時間，「當時我自己也懷疑，是不是哪裡搞錯了」。

看見需求 商業分析解決困境
團隊一再邀集各處室開會、釐清，奔波於各處室間溝通，總算找到癥結所在，也梳理出每個處室對於不同資料的重視重點及邏輯。

原來，不同單位在看待同樣資料時，往往有自己一套邏輯或在意的時間點，譬如有些部分處室認為夜間部、研究所的學生不算在校學生，但有部分處室認為算，本學期休學的學生是否要納入學生人數，也是一大爭議點；而教務處為了配合教育部規定，每年4月及10月中旬需提供該學期的學生人數，因此那一天的學生人數對他們來說格外重要。

另外，像是學生的手機、住址也有多種版本，莊宸銘說，可能學生在學時期、畢業後用的手機或住的地方不同，也可能是某個時間點向某處室申請更動，但真到要聯繫時，卻沒人知道哪個才是正確的，這些都是各處室系統各自為政，衍生出的問題；就連學生在升學時想調閱過去在校期間做過的服務或成績紀錄，也得把每個處室都跑過一輪，一旦有經辦離職，很多過去的事情都陷入「不可考」的窘境。

搞清楚各處室邏輯後，團隊歷經一再調整，總算將每次資料匯入時間縮短至一週、甚至幾個小時就能完成，而且也能在單一數據資料前提下，針對各處所邏輯、關注重點提供他們想要的數據。

搜尋平台上線之初，校務人員對於新系統提供的數據仍抱持存疑，持續磨合約一年後，才漸漸願意接納、信任這套系統。

主動出擊 發掘隱藏價值
資料都統整到平台後，校務人員究竟要用這些資料做什麼呢？莊宸銘發現，即便有了搜尋平台，校務人員找到需要的資料後，仍得輸出成另一個檔案，再做進一步分析使用，因此團隊隨即系統內增設分析的功能，校務人員取得資料後可直接分析，後來甚至進展到只要只要輸入學生的資料，就會自動產出學生的學習成效分析。

不只如此，系統更主動替學校找出可用的資料，例如：預測未來5～10年招生狀況、預測怎樣的招生策略能留下學生，還能對於衝高評鑑、國際排名提出建議，至今已和40多所大學合作。

有了和學校合作的經驗，去年起他們更將資料平台的觀念導入醫院，著手替醫院整合各單位的病歷，不僅加入病患自己在家量測的血壓……等生理監測數值，也整合跨院的就醫資料。

如今，麗臺大數據團隊已從3人擴增至20人，他們不再只是販賣軟體的供應商，而是發展為教育、醫療顧問團隊，「我們可以和學校、醫院坐下來，從營運細節、病歷欄位談到物聯網(IoT)設備……等細節，無所不談」，他們不但深知這些資料的意義，還能反過來告訴客戶如何使用、有什麼價值，開拓一片新藍海。